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菲律宾申博:通过优化编译器和高效的加密算法

时间:2021/9/10 13:01:01   作者:   来源:   阅读:6   评论:0
内容摘要:什么是隐私计算?副主任严蜀大数据部云计算和大数据研究机构中国科学院信息和通讯技术,解释说,隐私计算技术实现数据的收集分析和计算的前提下保护数据本身从外部泄漏。从技术机制上看,隐私计算主要包括三个流派:一是以安全多方计算为代表的(部分)通用多方交互协议;二是以联合学习为代表的面向机器学习应用的多方交互协议;三是基于可信硬...

什么是隐私计算?副主任严蜀大数据部云计算和大数据研究机构中国科学院信息和通讯技术,解释说,隐私计算技术实现数据的收集分析和计算的前提下保护数据本身从外部泄漏。

从技术机制上看,隐私计算主要包括三个流派:一是以安全多方计算为代表的(部分)通用多方交互协议;二是以联合学习为代表的面向机器学习应用的多方交互协议;三是基于可信硬件的集中式执行方案,以可信执行环境为代表。

瑞来智慧CEO田田将隐私计算分为应用层和基础层。从应用层来看,隐私计算最终必须解决各种数据应用场景下的业务问题。其本质是利用人工智能挖掘数据洞见,将服务转化为智能。”他说。

严舒提醒,目前的隐私计算技术和解决方案尚未完全成熟,在安全、性能和数据互联方面仍存在挑战。这些问题在一定程度上限制了隐私计算的推广和应用。

天天也有同样的看法。“追求业绩而无安全,犹如无根之木,无源之水。”他表示,瑞来智能更注重如何实现隐私计算技术的安全性和性能,如开发隐私保护机器学习平台RealSecure为客户提供全方位的安全评估和验证,同时,通过优化编译器和高效的加密算法,性能可提高20-40倍。

业内分析认为,隐私计算的落地场景正逐渐从金融、互联网、医疗、政府事务等对数据要求较强的领域,延伸到智慧能源、智慧终端、智慧城市等更多行业。

尽管隐私计算市场仍处于大规模商业应用的早期阶段,但它已成为一个商业和资本竞争的赛马场市场。有报道称,到2024年,全球用于隐私保护和合规技术的支出将超过150亿美元。


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